چاپ

کرمان رصد - محققان ایرانی با همکاری دانشگاهی در آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی "سینا" را توسعه داده‌اند که با دقت بالا، بافت‌های سرطانی پستان را در مراحل اولیه شناسایی می‌کند.
گروهی از محققان ایرانی با همکاری محققانی از دانشگاه معتبر آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی "سینا" را برای شناسایی بافت‌های سرطان پستان توسعه داده‌اند.
بیشتر بخوانید: اخبار روز خبربان
این الگوریتم قادر است بافت‌های سرطانی بسیار ریزی را که در آزمایشات معمول به سختی قابل تشخیص هستند را شناسایی کند.
بیشتر بخوانید کاهش 20 درصدی مصرف آب کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی آغاز ششمین پویش غربالگری سرطان پستان رفع چالش‌ داده‌ها؛ کلید آینده روشن هوش‌مصنوعی
در حوزه درمان سرطان پستان از زمان تشخیص زود هنگام به عنوان زمان طلایی یاد میشود که میتواند نقش بسزایی در درمان و کاهش آسیب‌های احتمالی ایفا کند.
گاهی اوقات بافت‌های سرطانی با استفاده از سیستم‌های ماموگرافی و سونوگرافی قابل رؤیت نیستند و یا به اشتباه به عنوان کیست در نظر گرفته می‌شوند و این امر باعث می‌شود که تشخیص با خطا همراه باشد.
صادق کاظمی‌فرد، مجری این پروژه، دقت بالای تشخیص را از مزیت‌های این روش عنوان کرد و گفت: الگوریتم هوش مصنوعی توسعه داده شده با شناسایی بافت سرطان در مراحل ابتدایی، پزشکان را قادر به جلوگیری از گسترش بیماری میکند.
کاظمی فرد همچنین خاطرنشان کرد: "مدل هوش مصنوعی "سینا" توانسته است تاییدیه سازمان بهداشت جهانی (WHO) را کسب کند و از ابتدای سال 2025 در اختیار مراکز درمانی و تحقیقاتی قرار خواهد گرفت.
الگوریتم، هوش مصنوعی سینا در آخرین کارآزمایی بالینی خود بار دیگر توانایی‌های خود را در تشخیص دقیق سرطان به نمایش گذاشت و توانست توده سرطانی را در بافت سینه خانم جوانی شناسایی کند که در آزمایشات اولیه به اشتباه به عنوان کیست تشخیص داده شده بود.
کاظمی‌فرد در این باره توضیح داد: این بیمار که در معاینات معمول مشکوک به سرطان تشخیص داده شده و با کمک هوش مصنوعی و انجام آزمایش ماموگرافی بافت سرطان در دو نقطه به طور دقیق شناسایی شد و بیماری با بیوپسی صحت تشخیص مسجل گردید و روند درمان برای بیمار آغاز گردید.
وی تاکید کرد: هوش مصنوعی سینا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و تحلیل داده‌های تصویری، به طور چشمگیری دقت تشخیص‌های سرطان را افزایش داده است. این دستاورد، نویدبخش تحول در روش‌های غربالگری سرطان و کاهش تشخیص‌های نادرست است و نشان‌دهنده اهمیت همکاری‌های بین‌المللی در پیشرفت‌های علمی به شمار می‌رود.
انتهای پیام/